Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

Fecha: Miércoles 22 de julio del 2026

La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta la charla de presentación del curso Interacción Humano Computador.

Fecha de Inicio: 13 de agosto de 2026

La Interacción Humano-Computador atraviesa hoy uno de sus momentos de mayor transformación. La irrupción de tecnologías como la Realidad Virtual, Aumentada y Mixta ha redefinido la manera en que las personas se relacionan con los sistemas computacionales, abriendo un nuevo paradigma basado en entornos tridimensionales e inmersivos.

Fecha de Inicio: 27 de agosto del 2026

Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).

Fecha de inicio: 04 de septiembre de 2026

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos.

Fecha de Inicio: 17 de septiembre de 2026

Este curso se presenta como una continuación del curso Forecasting con IA que presenta los conceptos básicos de Forecasting, modelos Estadísticos clásicos, y modelos que aplican IA.

Fecha de Inicio: 07 de octubre de 2026

Al final del curso, los estudiantes serán capaces de comprender, evaluar y aplicar modelos de visión computacional para resolver problemas reales, con una visión crítica de sus capacidades, sus limitaciones y las implicancias éticas de su uso.