• LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

    Fecha de Inicio: 27 de agosto del 2026

    Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).

  • AWS ACADEMY Cloud Foundations

    Fecha de Inicio: 09 de julio del 2026

    Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar

  • Charla Presentación del Curso Prompt & Context Engineering​

    Fecha: 08 de mayo de 2026

    Presentación del curso Prompt & Context Engineering​, en esta charla se tratará la necesidad y beneficios de tener un buenos mecanismos de Prompting y Context, los principios básicos, consultas, envío y recuperación de información sobre IAs Generativas .

  • Prompt & Context Engineering

    Fecha de Inicio: 18 de mayo de 2026

    Prompt Engineering es el proceso de guiar efectivamente modelos de IA generativa y controlar sus output para obtener los resultados deseados.

  • Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

    Fecha de Inicio: 07 de mayo de 2026

    La tecnología está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los negocios y la salud.

  • MLOps y Despliegue de IA

    Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026

    MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

  • Maestría en Ciencia de Datos

    Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

    Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

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