• Charla Presentación de la Maestría en Ciencia de Datos

    Fecha de inicio: 25 de junio de 2026

    Este programa ofrece una formación integral en fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales, así como en Inteligencia Artificial (Machine Learning, Deep Learning y Generativa) y visualización de datos.

  • Charla Presentación del Diplomado en Data Science: Toma de decisiones informadas basadas en datos

    Fecha: Viernes 26 de junio 2026

    La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta la charla de Presentación del Diplomado en Data Science: Toma de decisiones informadas basadas en datos

  • Charla Presentación del curso AWS Academy: Cloud Foundations

    Fecha: Viernes 19 de junio 2026

    La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta la charla de presentación del curso de AWS Academy: Cloud Foundations

  • MLOps y Despliegue de IA

    Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026

    MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

  • AWS ACADEMY Cloud Foundations

    Fecha de Inicio: 09 de julio del 2026

    Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar

  • LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

    Fecha de Inicio: 27 de agosto del 2026

    Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).

  • Maestría en Ciencia de Datos

    Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

    Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

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