Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026

Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.

Fecha de Inicio: 03 de marzo 2026

Data Science e Inteligencia Artificial son disciplinas que proponen formas efectivas y éticas de usar las vastas cantidades de datos generadas, y desarrolla técnicas escalables para el análisis y transformación de los datos en conocimiento.

Fecha de Inicio: 20 de marzo de 2026

Este diplomado está enfocado en la aplicación de técnicas de machine learning para construir modelos predictivos usados en diversos dominios.

Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

Fecha de inicio: 04 de septiembre de 2026

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos.

Fecha de Inicio: 15 de enero de 2026

El curso ofrece una formación completa en automatización inteligente mediante el uso de n8n y agentes de IA. Los estudiantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos de la automatización de flujos de trabajo.

Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026

La visualización de datos es una disciplina fundamental que transforma información compleja en representaciones gráficas claras, intuitivas y accionable.