• Visión por Computador en la Industria Usando OpenCV 4.10

    Fecha de Inicio: 24 de abril de 2026

    La biblioteca OpenCV 4.0 es una de las bibliotecas más importantes y conocidas en el área de Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes.

  • Charla Presentación del Curso Prompt & Context Engineering​

    Fecha: 08 de mayo de 2026

    Presentación del curso Prompt & Context Engineering​, en esta charla se tratará la necesidad y beneficios de tener un buenos mecanismos de Prompting y Context, los principios básicos, consultas, envío y recuperación de información sobre IAs Generativas .

  • Charla de Presentación del curso Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

    Fecha: 30 de abril de 2026

    Presentación del curso de Introducción a Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, en donde explicaremos la metodología del curso e ilustraremos con ejemplos prácticos como estas metodologías son implementadas para resolver problemas reales en áreas como salud, educación y derecho.

  • Prompt & Context Engineering

    Fecha de Inicio: 18 de mayo de 2026

    Prompt Engineering es el proceso de guiar efectivamente modelos de IA generativa y controlar sus output para obtener los resultados deseados.

  • Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

    Fecha de Inicio: 07 de mayo de 2026

    La tecnología está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los negocios y la salud.

  • MLOps y Despliegue de IA

    Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026

    MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

  • Maestría en Ciencia de Datos

    Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

    Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

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