Charla Presentación del Curso Modelos Avanzados AI-Powered de Forecasting y Aplicaciones

Presentación

Los datos temporales, como precios de acciones en bolsa o commodities, mediciones climáticas, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones de cómo estos datos se comportarán en el futuro.

Sin embargo, hacer Forecasting o previsión, implica lidiar con la incertidumbre que es lo único constante en los datos, ya que en estos tiempos se observa cómo la volatilidad financiera, los cambios logísticos, los eventos extremos (los Cisnes Negros, los efectos del Cambio Climático), están más presentes haciendo que los modelos tradicionales predictivos que proyectan el pasado hacia el futuro, se vean insuficientes.

Hoy en día, analizar series temporales es desafiante y está muy soportado por las herramientas de IA más reciente. Así, estamos en la Era de la Atención, donde arquitecturas Deep Learning basadas en modelos Trasnformer (como TFT o Informer) permiten predecir a largo plazo y dar un grado de interpretabilidad de lo previsto.

Incluso en los dos últimos años se han venido consolidando los Modelos Fundacionales para analizar y hacer forecasting de series temporales, donde el paradigma es tener herramientas de predicción autónoma y Zero-Shot, como ocurre con TimeGPT-2.1, TimeFM-3, Chronos o, Mamba SSM que lograr generalizar patrones complejos de datos nuevos de forma inmediata.

Dentro de este panorama, el Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica San Pablo promueve este curso de Modelos Avanzados AI-Powered de Forecasting y Aplicaciones en su primera edición. Este curso tiene como objetivo dar a conocer modelos y Arquitecturas de Atención temporal basados en Redes Transformer y dar a conocer los nuevos Modelos Fundacionales y Zero-Shot, para análisis y previsión de Series Temporales que permitan obtener herramientas eficientes de Forecasting y sirvan para una mejor toma de decisiones en las diversas áreas de aplicación

Así, en esta charla se tratará e impacto que están teniendo estas nuevas herramientas como un buen mecanismo de Forecasting.

Adicionalmente, se presentarán detalles del contenido del curso y se atenderán consultas del público asistente.

Objetivos

• Presentar los modelos y herramientas basados en IA más recientes para Forecasting en
• Mostrar el impacto que viene dando la IA en Forecasting de series temporales.  
• Realizar la presentación del curso de Modelos Avanzados AI-Powered de Forecasting y Aplicaciones.
• Presentar todos los aspectos concernientes al programa: perfil, contenidos, docentes, metodología, etc.
• Responder todas las consultas que tengan los interesados en el diplomado. 

Dirigido a

Ingenieros de todas las áreas, economistas, administradores, científicos de computación y de datos.

Expositor

Dr. Yván Jesús Túpac Valdivia
Profesor del Curso Forecasting con IA.

Calendario

Inversión

Gratuito.

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