Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Presentación

La tecnología computacional está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los ámbitos de los negocios y de la salud. En este escenario, disciplinas como la ciencia de la computación, la ciencia de datos y la inteligencia artificial desempeñan un papel clave en la transformación digital de la sociedad. Se proyecta que, en los próximos años, el impacto de estas tecnologías será aún más profundo, redefiniendo industrias y creando nuevas oportunidades laborales. Ante esta realidad, es crucial que los profesionales del futuro comprendan cómo funcionan estas disciplinas de la computación y puedan utilizarlas para resolver problemas complejos. La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta el curso Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, diseñado para ofrecer una comprensión integral de estas áreas clave. Este programa es único en su tipo, brindando una formación práctica (Hands-on) y actualizada para la solución de problemas reales. Además, está orientado a enseñar nuevas metodologías educativas basadas en los principios de la computación, respaldadas por un equipo docente altamente calificado con formación en universidades de prestigio internacional.

Objetivos

Los objetivos de este curso son:

• Aplicar los principios fundamentales de la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial para resolver problemas reales en diversos contextos.
• Desarrollar habilidades para abordar desafíos profesionales del siglo XXI mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado computacional e inteligencia artificial.
• Fomentar la capacidad de adaptación ante la evolución tecnológica y el surgimiento de nuevas herramientas en el ámbito de la computación y de los datos.
• Adquirir nociones básicas de programación y algoritmos que permitan aplicar el pensamiento computacional, la manipulación de datos y el diseño de modelos inteligentes para resolver problemas en distintas áreas.

Dirigido a

Profesionales de diversas áreas que no han recibido formación en ciencia de la computación, como ingeniería, administración, contabilidad, finanzas, marketing, ventas, salud, economía, educación, psicología, gestión, derecho, humanidades, ciencias de la comunicación, áreas biomédicas, matemáticas, estadística, entre otras, que están interesados en aprender los fundamentos de Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y aplicarlo a situaciones reales en su entorno laboral.

Contenido

Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Los principios fundamentales de la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, destacando su impacto en la sociedad actual y su evolución a nivel global. Discutiremos cómo estas áreas interrelacionadas están transformando diversos sectores y cómo pueden aplicarse para resolver problemas reales. También analizaremos el panorama peruano y su relación con estos campos.

Fundamentos de Algoritmos y Estructura de Datos

El diseño de algoritmos es esencial en la resolución de problemas en Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos. Los estudiantes aprenderán a estructurar y desarrollar algoritmos para abordar diversos desafíos, desde tareas simples hasta problemas más complejos. Introduciremos conceptos de modelado de datos, análisis de algoritmos y su evaluación, así como la eficiencia computacional. Al finalizar, serás capaz de: (a) Diseñar y evaluar algoritmos en función de su eficiencia y precisión. (b) Analizar cómo el tamaño de los datos afecta el rendimiento de los modelos escalables. (c) Aplicar algoritmos adecuados para resolver problemas específicos en Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos.

Introducción a la Programación y el Análisis de Datos con Python

La programación es una habilidad clave en la Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos. En estas semanas, nos adentraremos en el lenguaje Python, uno de los más utilizados en la industria tecnológica. Aprenderás a escribir programas para resolver problemas prácticos de análisis de datos e Inteligencia Artificial. Al final de estos módulos, serás capaz de: (a) Comprender la sintaxis básica de Python y estructurar programas sencillos. (b) Aplicar Python para procesar y analizar datos mediante bibliotecas específicas. (c) Desarrollar tus primeros scripts de programación y empezar a aplicar modelos básicos de Inteligencia Artificial.

Aplicaciones Prácticas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Hands-on)

Nos enfocaremos en la aplicación práctica de los conceptos clave de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Realizaremos proyectos que simulan situaciones del mundo real, trabajando con herramientas y algoritmos que permitirán resolver problemas de manera estructurada y eficiente. Estas sesiones prácticas están diseñadas para consolidar tu aprendizaje y prepararte para desafíos reales.

Expositores

Dr. Daniel Gutierrez Pachas

Doctor en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional por la Universidade de São Paulo (Brasil). Magíster en Matemáticas por la  Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Actualmente es director del Departamento de Computación de la UCSP. En 2019 fue vicecoordinador de la Sociedad Brasileña de Matemática Computacional y Aplicada en Minas Gerais y miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial. Sus áreas de interés son: Ciencia de datos, modelos probabilísticos y simulación computacional.

Dr. Alex Cuadros Vargas

Doctor y Magíster en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional por la Universidad de São Paulo, Brasil. Miembro fundador de la Sociedad Peruana de Computación (SPC). Fue director del Centro de Investigación e Innovación en Ciencia de la Computación, coordinador del Programa de Maestría en Ciencia de la Computación y director del Departamento de Computación de la UCSP. Actualmente es profesor principal en el Departamento de Computación, con más de 20 años de experiencia en pregrado, posgrado e investigación científica. Sus áreas de interés son: Computación Gráfica, Imágenes, Geometría y Paralelismo.

Dr. Ernesto Cuadros Vargas

Doctor y Magíster en Ciencia de la Computación por la  Universidade de São Paulo (Brasil). Docente del Departamento de Computación de la UCSP. En el periodo 2008-2016 ha sido Secretario Ejecutivo del Centro Latinoamericano de Informática (CLEI) y Miembro del Educational Activities Board de IEEE durante el periodo 2006-2009, Miembro del equipo de ACM/IEEE-CS Computing Curricula for Computer Science (CS2013) y del equipo de Computing Curricula (CC2020). Miembro del Board of Governors de IEEE-CS (2020-2022).

Dra. Julissa Villanueva Llerena

Doctora y Magíster en Ciencia de la Computación de la Universidad de São Paulo (Brasil). Actualmente, ejerce como profesora de pregrado y posgrado en la UCSP y desarrolla soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial para problemas del ámbito legal. Además, tiene experiencia en proyectos de aprendizaje supervisado, de ciencia de datos, de modelos probabilísticos y de procesamiento del lenguaje natural.

Mg. Kelly Vizconde la Motta

Magíster en Ciencia de la Computación por la UCSP, y directora de Kids & Code, una prestigiosa academia especializada en la enseñanza de programación y pensamiento lógico-computacional a niños a partir de los cinco años. Docente de pregrado y postgrado del Departamento de Computación de la UCSP. Actualmente, está cursando el doctorado en Ciencia de la Computación en la UNSA, con énfasis en inteligencia artificial.

Metodología

• Clases magistrales.
• Método del caso (análisis de situaciones reales).

Requisitos de Admisión

Conocimiento:

• • No se necesita conocimiento previo.

Inscripción:

• • Peruanos: Copia simple de DNI.
  • Extranjeros: Copia simple del carné de extranjería, pasaporte o documento de identidad oficial de su país de origen

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 550.00
• Pronto pago hasta el 01 de abril 2026: S/ 440.00
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para Comunidad UCSP.
• Cierre de Inscripciones: 14 de abril de 2026.

Certificación

Certificado Virtual otorgado por la Direccion de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Computación.

Organiza