Prompt & Context Engineering

Presentación

Prompt Engineering es el proceso de guiar efectivamente modelos de IA generativa y controlar sus output para obtener los resultados deseados.

La información y sentencias que se ingresan a una IA generativa tienen una gran influencia sobre la calidad de salida que se obtiene. Después de ingresar un prompt, el modelo de IA analiza el input y genera una salida basada en el patrón que éste ha aprendido en su entrenamiento. Debido a esto, es importante tener una guía para formular buenos prompts con el fin de obtener información correcta.  Para esto, se hace necesario también conocer el funcionamiento de una IA Generativa y así poder guiar de mejor manera los inputs elaborados.

Context Engineering es la siguiente fase, donde se construye el conocimiento que requiere la IA, lo que muchas veces requiere métodos más avanzados, como construcción de sistemas, uso de herramientas, eliminación de ruido, etc.  más allá del prompting.

Objetivos

Proveer a los alumnos con las técnicas, aproximaciones y mejores prácticas para escribir prompts efectivos.

• Brindar los fundamentos de una IA generativa para, de esta forma, tener una mejor base para elaborar prompts que produzcan los resultados deseados.
• Proveer el conocimiento necesario para la construcción de la arquitectura que otorgue a un LLM con la información correcta sirviendo de puente entre la IA y el mundo externo.
• Aplicar los conceptos aprendidos en una de las IAs generativas más utilizadas

Dirigido a

• Profesionales que requieran el uso de IAs generativas.
• Profesionales y egresados de carreras de ciencia de la computación, ingeniería de sistemas y afines.

Contenido

• Prompt Engineering para IA Generativa, elementos de prompting, Tipos de Prompts. Proceso de Prompting.
• Mejores prácticas en creación de prompts. Herramientas para prompting. Zero-shot prompting, few shots prompting
• Chain of thought prompting, self-consistency prompting, general knowledge prompting
• Tree of thoughts prompting, automatic prompt engineering. Estrategias para prompt engineering
• Multi-turn conversational prompts y prompts exploratorios
• Question answering y prompts multi-modelo, prompts adversariales
• Query Augmentation y Agentes
• Tools, RAG y Memoria
• Estados y Contexto Histórico
• Context Engineering Avanzado (compresión, técnicas de administración de contexto, contexto seguro, evaluación de contextos

Expositores

Julissa Giuliana Villanueva Llerena

Doctora y Magíster en Ciencia de la Computación de la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Actualmente, ejerce como profesora en la Universidad Católica San Pablo y desarrolla soluciones innovadoras mediante inteligencia artificial. Además, tiene experiencia en proyectos de aprendizaje supervisado, data science, modelos probabilísticos y procesamiento del lenguaje natural.

Ana Cárdenas Maita

Doctora y Magister en Sistemas de Información por la Universidad de Sao Paulo- USP – Brasil. Especialista en Inteligencia Artificial y Minería de Procesos. Ha sido investigadora en diversas instituciones como por ejemplo la Facultad de Medicina de la Universidad de Sao Paulo, el Grupo de Investigación en Minería de Procesos en la Univ. de Sao Paulo, entre otros. Ha sido consultora externa del CONCYTEC y actualmente es investigadora post-doctoral en el Centro de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de la USP.

Metodología

• El dictado de los cursos será de forma virtual síncrona. La asistencia a las clases virtuales es de carácter obligatorio.
• La inasistencia a clases por curso tiene un máximo del 30%, alumnos con inasistencias superiores al 30% en un curso reprobaran de forma automática.
• Las grabaciones estarán disponibles para la revisión por los alumnos. Las grabaciones son para visualización no para descarga
• La participación de los alumnos es necesaria para lograr los objetivos de aprendizaje.

Requisitos de admisión

• Ficha de datos (personales, profesionales, académicos, entre otros).
• Comprobante de pago.
• Conocimiento de programación en python.

Calendario

Inversión

• Precio al contado: S/ 420.00.
• Pronto pago hasta el 04 de mayo de 2026: S/ 370.00.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para Comunidad UCSP.
• Cierre de Inscripciones: 17 de mayo de 2026.

Certificación

Certificado Virtual otorgado por la Dirección de la Escuela de Postgrado y el Departamento de Ciencia de la Computación.

Organiza