Charla de Presentación del curso LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

Presentación

El impacto de la inteligencia artificial, particularmente los LLM (Large Language Model) ha generado una transformación en la industria. Para entender cómo se desarrollan estos modelos se debe partir desde su arquitectura base Transformer, arquitecturas optimizadas como BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) hasta llegar a GPT (Generative Pretrained Transformer). Así también entender cómo se usan las redes neuronales para el desarrollo de los LLMs, los modelos pre entrenados y el Fine-tuning.

La innovación detrás del entrenamiento de un LLM radica en la introducción de la arquitectura Transformer, que permite que el modelo aprenda de grandes cantidades de datos mientras preserva relaciones contextuales del texto. Pudiendo inferir de manera eficaz conocimientos en función de los textos proporcionados, ya sean palabras individuales, oraciones, párrafos o más. Más aún, los modelos LLMs han abierto nuevas oportunidades para tareas de generación de texto con un grado alto de comprensión.

Por esta razón, el Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP dará una charla de presentación, en el cual se introducirá la arquitectura Transformer, BERT, GPT y como son usados para construir un LLM. Finalmente, se brindarán detalles del contenido, metodologías y docentes del curso LLM desde cero y se atenderán las consultas del público asistente.

Objetivos

• Introducir los fundamentos de Transformer, BERT y GTP y su importancia en diversas áreas.
• Presentación del curso LLM desde cero (Large Language Model desde cero).
• Presentar todos los aspectos del programa: objetivos, perfil, contenidos, docentes, metodología, etc.
• Responder consultas que tengan los interesados en la certificación.

Dirigido a

Profesionales de ciencia de la computación y áreas afines con conocimientos en programación en Python e interesados en desarrollar y construir un LLM.

Expositores

Dr. Julio Santisteban Pablo
Profesor a Tiempo Completo del Departamento de Ciencia de la Computación.

Mgtr. Rosa Paccotacya Yanque
Profesora del Departamento de Ciencia de la Computación.

Calendario

Inversión

Gratuito.

Organiza