Escuela de Verano de Computación

Presentación

La Escuela de Verano de Computación es un programa intensivo de dos días, dirigido a estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria, para que descubran el increíble mundo de Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Durante el programa, los participantes aprenderán cómo la tecnología ayuda a buscar la verdad, pensar de forma creativa y crear soluciones que cambian el mundo. Participarán de charlas de alto impacto y serán parte de una experiencia transformadora junto a otros jóvenes de su edad.

El programa está diseñado para brindar una experiencia educativa accesible y dinámica, fomentando el pensamiento computacional y la resolución de problemas a través de actividades interactivas y ejemplos del mundo real.

Objetivos

La Escuela de Verano de Ciencia de la Computación tiene como objetivo mostrar a estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria, así como a sus padres, qué es la ciencia de la computación, la ciencia de datos y la inteligencia artificial, y cómo éstas se aplican actualmente en el mundo real.

Dirigido a

Estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria junto a sus padres de familia.

Programa

Expositores

Dr. Daniel Alexis Gutierrez Pachas

Doctor en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Matemática, Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Actualmente es Director del Departamento de Computación de la UCSP. En 2019 fue vice-coordinador de la Sociedad Brasileña de Matemática Computacional y Aplicada en Minas Gerais (Brasil) y miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial. Sus áreas de interés son: filtración y control de sistemas estocásticos, optimización, análisis numérico y ciencia de datos.

Mgtr. Christian Delgado Polar

Doctor en curso por la Universidad de São Paulo – Brasil. Magíster en Ciencia de la Computación por la Universidad Federal de Minas Gerais – Brasil. Ingeniero Informático por la UCSP. Actualmente es Director de la Escuela Profesional de Computación de la UCSP. Más de 10 años de experiencia laboral en desarrollo de software en empresas de mediano y gran tamaño. Especialidad en Inteligencia Artificial en el área de Aprendizaje por Refuerzo.

Mgtr. Kelly Vizconde La Motta

Magister en Ciencia de la Computación, directora de Kids & Code, una prestigiosa academia que se especializa en la enseñanza de programación y pensamiento lógico computacional a niños a partir de los cinco años. Docente de Pregrado y Postgrado del Departamento de Computación de la UCSP. Actualmente, está cursando el doctorado en Ciencia de la Computación en la UNSA, con énfasis en inteligencia artificial. Tiene amplia experiencia en la formación de Pensamiento Computacional, para niños, jóvenes y adultos.

Dr. Manuel Eduardo Loaiza Fernández

Doctor en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil. Magister en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil, 2005. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustín. Actualmente es el Coordinador del Grupo de Investigación Industria 5.0 y de área de Servicio y proyección en el Departamento de Computación de la UCSP. Posee certificación de especialista en la biblioteca OpenCV ofrecido por la OpenCV University.

Mgtr. Gina Muñoz Salas

Magíster en Ciencia de Computación por la Universidad Católica San Pablo. Bachiller en Ciencia de la Computación, Universidad Católica San Pablo. Actualmente es docente de la Escuela Profesional de Computación de la UCSP. Sus áreas de interés son Visual Analytics, Machine Learning y Big Data.

Mgtr. Rosa Paccotacya Yanque

Magister en Ciencia de la Computación en la Universidad Estadual de Campinas (Brasil) en el laboratorio Recod bajo la orientación de la Profesora Sandra Ávila. Su investigación se centró en la IA explicable para el análisis del cáncer de piel, con el objetivo de comprender y validar los mecanismos internos de los modelos de caja negra para garantizar predicciones confiables.

Metodología

  • Presencial a través de charlas y talleres prácticos.

Requisitos de admisión

  • Formulario de Inscripción. (AQUÍ)
  • Pago Tienda Online. (AQUÍ)

Calendario

Calendario
Fecha de inicio30 de Enero de 2026
Fecha de fin31 de Enero de 2026
Horario10:00 a 13:15 h
LugarCampus Sucre UCSP

Inversión

  • Precio: S/ 50.00.
  • Cierre de Inscripciones: 29 de enero de 2026.

Certificación

Certificado virtual de participación otorgado por el Departamento de Computación de la UCSP.

Organiza