Interacción Humano-Computador

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Fecha de Inicio: 13 de agosto de 2026

La Interacción Humano-Computador atraviesa hoy uno de sus momentos de mayor transformación. La irrupción de tecnologías como la Realidad Virtual, Aumentada y Mixta ha redefinido la manera en que las personas se relacionan con los sistemas computacionales, abriendo un nuevo paradigma basado en entornos tridimensionales e inmersivos.

Visión Computacional con IA

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Fecha de Inicio: 07 de octubre de 2026

Al final del curso, los estudiantes serán capaces de comprender, evaluar y aplicar modelos de visión computacional para resolver problemas reales, con una visión crítica de sus capacidades, sus limitaciones y las implicancias éticas de su uso.

LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

Fecha de Inicio: 27 de agosto del 2026

Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).

AWS ACADEMY Cloud Foundations

Fecha de Inicio: 09 de julio del 2026

Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar

MLOps y Despliegue de IA

Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026

MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

Python para Data Science e Inteligencia Artificial

Fecha de Inicio: 10 de marzo 2026

Data Science e Inteligencia Artificial son disciplinas que proponen formas efectivas y éticas de usar las vastas cantidades de datos generadas, y desarrolla técnicas escalables para el análisis y transformación de los datos en conocimiento.

Forecasting con IA

Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026

Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.