Semana del Departamento de Ciencia de la Computación – 2023

El objetivo de este evento es generar un espacio de interacción entre empresas, científicos, profesores, alumnos, antiguos alumnos (pregrado y postgrado), involucrados en las áreas de Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos.
Charla Presentación de la Maestría en Ciencia de Datos

Fecha de inicio: 1 de setiembre 2023
El uso efectivo de los datos puede tener un gran impacto en las organizaciones, pues a partir de su análisis se puede extraer conocimiento relevantes, crear oportunidades de mejora y afectar positivamente sus procesos de toma de decisiones.
Sinapsis 2024

Fecha Inicio: 18 de julio de 2024.
¡Únete a Sinapsis, el encuentro anual de científicos peruanos en Europa!
Sinapsis es un evento dinámico que reúne a científicos peruanos y europeos para discutir los últimos avances en ciencia, tecnología e innovación. Con charlas plenarias, presentaciones orales y sesiones de pósters, ofrecemos un espacio para establecer contactos, colaborar y aprender de los mejores en el campo.
Charla Presentación del Diplomado en Visión por Computador con Machine Learning y Deep Learning

En este diplomado, el estudiante será capaz de aprender y entender los conceptos básicos de visión por computador, además de implementar de forma práctica algoritmos de análisis de imágenes y video. La visión por computador permite analizar imágenes o videos capturados por una cámara y obtener información relevante para resolver una determinada tarea. En la actualidad, constituye uno de los campos de la Inteligencia Artificial con un mayor ritmo de desarrollo y que más aplicaciones nuevas está presentando.
Charla Técnica: «CSDA-Vis, un sistema visual interactivo para la detección temprana del abandono escolar»

El Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP tiene el agrado de invitarlos a la charla ofrecida por el Dr. Germain García Zanabria, quien explicará sobre el sistema CSDA-Vis.
Semana del Departamento de Ciencia de la Computación – 2022

El objetivo de este evento es generar un espacio de interacción entre empresas, científicos, profesores, alumnos, antiguos alumnos (pregrado y postgrado), involucrados en las áreas de Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos.
Charla Presentación del Diplomado en Business Analytics

Quinta versión del Diplomado en Business Analytics. Este programa tiene como objetivo formar profesionales con conocimiento tecnológico y habilidades especializadas para entender, construir y resolver problemas a través del uso analítico de datos y herramientas computacionales.
Conferencia: “Computational social science, digital sociology and social studies of science and technology: new possibilities and opportunities for basic and applied research”

El Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP tiene el agrado de invitarlos a la conferencia ofrecida por el Dr. Marcos César Alvarez, quien compartirá experiencias y oportunidades para la investigación en el área de Ciencia Social Computacional.
Taller de Cierre del Proyecto de Investigación “Reconstrucción y Modelado 3D de las superficies de componentes y piezas de maquinaria pesada usada en minería, con nivel de precisión milimétrica, para su aplicación en un nuevo proceso optimizado de manutención especializada” NRO. 038-2018-FONDECYT

En este taller mostraremos los resultados obtenidos de las diversas técnicas y algoritmos relacionados al tema de modelado y reconstrucción 3D de superficies reales direccionado a dar solución a problemas de manutención optimizada y especializada de maquinaria pesada usada en procesos de manufactura y explotación en el sector de minería. En este tipo de procedimiento de análisis de componentes se necesita alcanzar niveles de precisión menor un centímetro, ósea de nivel milimétrico.
Taller de Cierre del Proyecto de Investigación “Análisis de datos masivos en redes sociales para detección de tendencias estratégicas en asuntos relacionados a política y salud” NRO. 034-2018-FONDECYT

En este taller mostraremos los resultados obtenidos para la aplicación de técnicas de Data Science / Machine Learning para realizar un análisis masivo de información, principalmente de redes sociales, en temáticas relacionadas a política y salud.