MLOps y Despliegue de IA

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Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026

MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.

PED en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial

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Fecha de inicio: 31 de julio de 2026

El Programa de Especialización y Desarrollo(PED) está orientado a la formación especializada de profesionales en la identificación, análisis y mitigación de amenazas a la seguridad de la información computacional

Diplomado en Data Science

Fecha de inicio: 04 de septiembre de 2026

El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos.

Maestría en Ciencia de Datos

Fecha de inicio: 17 de julio de 2026

Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.

Python para Data Science e Inteligencia Artificial

Fecha de Inicio: 10 de marzo 2026

Data Science e Inteligencia Artificial son disciplinas que proponen formas efectivas y éticas de usar las vastas cantidades de datos generadas, y desarrolla técnicas escalables para el análisis y transformación de los datos en conocimiento.

Forecasting con IA

Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026

Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.

Desarrollo de Agentes Inteligentes con IA

Fecha de Inicio: 15 de enero de 2026

El curso ofrece una formación completa en automatización inteligente mediante el uso de n8n y agentes de IA. Los estudiantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos de la automatización de flujos de trabajo.