POSTGRADO
Prompt & Context Engineering
Fecha de Inicio: 05 de junio de 2026
Prompt Engineering es el proceso de guiar efectivamente modelos de IA generativa y controlar sus output para obtener los resultados deseados.
Charla de Presentación del curso MLOps y Despliegue de IA
Fecha: Jueves 04 de junio 2026
La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Computación, presenta la charla de presentación del curso de MLOps y Despliegue de IA.
MLOps y Despliegue de IA
Fecha de Inicio: 17 de junio de 2026
MLOps (Machine Learning Operations) combina Machine Learning, DevOps e ingeniería de datos para industrializar y operacionalizar modelos de IA de forma confiable y escalable.
AWS ACADEMY Cloud Foundations
Fecha de Inicio: 09 de julio del 2026
Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar
LLM desde cero (Large Language Model desde cero)
Fecha de Inicio: 27 de agosto del 2026
Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).
Maestría en Ciencia de Datos
Fecha de inicio: 17 de julio de 2026
Esta maestría tiene como objetivo brindar una sólida formación teórica y práctica en los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales, de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y visualización de datos, que permitan desarrollar proyectos de Ciencia de Datos que impacten positivamente en las organizaciones.
Diplomado en Data Science
Fecha de inicio: 04 de septiembre de 2026
El crecimiento dramático en escala y complejidad de los datos que pueden ser colectados y analizados está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones. Todo lo que hacemos genera datos y cada nueva tecnología usada para capturar estos datos.
Interacción Humano-Computador
Fecha de Inicio: 13 de agosto de 2026
La Interacción Humano-Computador atraviesa hoy uno de sus momentos de mayor transformación. La irrupción de tecnologías como la Realidad Virtual, Aumentada y Mixta ha redefinido la manera en que las personas se relacionan con los sistemas computacionales, abriendo un nuevo paradigma basado en entornos tridimensionales e inmersivos.
Programas pasados
Diplomado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y sus Aplicaciones
Fecha de Inicio: 20 de marzo de 2026
Este diplomado está enfocado en la aplicación de técnicas de machine learning para construir modelos predictivos usados en diversos dominios.
Python para Data Science e Inteligencia Artificial
Fecha de Inicio: 10 de marzo 2026
Data Science e Inteligencia Artificial son disciplinas que proponen formas efectivas y éticas de usar las vastas cantidades de datos generadas, y desarrolla técnicas escalables para el análisis y transformación de los datos en conocimiento.
Visualización de Datos: Power BI, Tableau y Python
Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026
La visualización de datos es una disciplina fundamental que transforma información compleja en representaciones gráficas claras, intuitivas y accionable.
Forecasting con IA
Fecha de Inicio: 19 de febrero de 2026
Datos temporales como precios de acciones o de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo y adecuados para realizar análisis y previsiones.
Desarrollo de Agentes Inteligentes con IA
Fecha de Inicio: 15 de enero de 2026
El curso ofrece una formación completa en automatización inteligente mediante el uso de n8n y agentes de IA. Los estudiantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos de la automatización de flujos de trabajo.
Charla de Presentación del curso Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Fecha: 30 de abril de 2026
Presentación del curso de Introducción a Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, en donde explicaremos la metodología del curso e ilustraremos con ejemplos prácticos como estas metodologías son implementadas para resolver problemas reales en áreas como salud, educación y derecho.
Charla de Presentación del Diplomado en Ciberseguridad
Fecha: Jueves 21 de mayo de 2026
Presentación del Diplomado en Ciberseguridad donde se brindarán detalles del contenido, metodologías y docentes del curso y se atenderán las consultas del público asistente.
Charla: Visión por Computador en la Industria Usando OpenCV 4.10
Fecha: 24 de marzo del 2026
El objetivo del curso es presentar la importancia y relevancia de la biblioteca OpenCV dentro del área de Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes.
Diplomado en Visión por Computador con Machine Learning y Deep Learning
Fecha de inicio: 06 de junio de 2025
El presente diplomado se enfoca en el estudio de algoritmos de procesamiento de imágenes y visión por computador y está dirigido tanto a estudiantes como a profesionales que buscan una especialización en visión artificial.
Visión por Computador en la Industria Usando OpenCV 4.10
Fecha de Inicio: 24 de abril de 2026
La biblioteca OpenCV 4.0 es una de las bibliotecas más importantes y conocidas en el área de Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes.
Charla Presentación del Curso Forecasting con IA
Charla Presentación del Curso Forecasting con IA Fecha de inicio: 6 de febrero del 2026 Modalidad: Virtual Presentación Los datos de naturaleza temporal, como precios de acciones, de commodities, patrones climáticos, índices de ventas, son inherentemente ordenados y secuenciales en el tiempo en los que se suele requerir la realización de análisis y previsiones en el tiempo. Forecasting o previsión
Charla Presentación del curso Python para Data Science e Inteligencia Artificial
Fecha: 24 de febrero del 2026
El objetivo del curso es realizar un estudio profundo del lenguaje de programación Python en tareas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Presentación
El área de postgrado del Departamento de Computación tiene como objetivo ofrecer programas de maestría, diplomados y cursos de formación continua del mas alto nivel, siguiendo buenas prácticas internacionales y de acuerdo a las tendencias del mercado.
Se cuenta con una plana docente con formación internacional y experiencia en el mercado laboral. El haber tenido una formación con las más altas exigencias en el extranjero, hace que se pueda transferir esa experiencia en la construcción y desarrollo de nuestros planes curriculares de postgrado. Asimismo la experiencia en investigación de la plana docente, reflejada en los proyectos de investigación y publicaciones del departamento, hacen que los contenidos de nuestros programas de postgrado sean actuales y de vanguardia. Además, la amplia experiencia en el mercado laboral de la plana docente, permite transferir el conocimiento de acuerdo a lo que el mercado requiere, permitiendo que los estudiantes puedan enfrentar los desafíos del entorno profesional con mayor solvencia.
Actualmente el Departamento de Computación cuenta con la Maestría en Ciencia de Datos, el diplomado de Inteligencia Artificial y Machine Learning, el diplomado en Data Science, el diplomado en Visión por Computador así como varios cursos de Formación Continua como Forecasting con IA, Python para Data Science, Prompt Engineering, LLM desde cero, entre otros.
Contacto
Departamento de Computación
Edificio P. José de Acosta, 4to Nivel
Campus Campiña Paisajista s/n Quinta Vivanco, Barrio de San Lázaro
Universidad Católica San Pablo
Arequipa, Perú
Teléfono: +(51) 54-605630. Anexo 648

Yván Túpac Valdivia
Encargado de Postgrado del Departamento de Computación
Correo electrónico: ytupac@ucsp.edu.pe

Nercy Rosario Zevallos Gutiérrez de Montes
Secretaria de Departamento
Correo electrónico: dc@ucsp.edu.pe